OCR과 이미지 텍스트 변환은 동일한가요?

이미지 텍스트 변환은 이미지 내에서 필요한 문자를 추출하는 것으로 일반적으로 OCR로 지칭됩니다. 다만 최근에는 다양한 Gen AI의 발전으로 이미지 속에서 표와 같은 또 다른 정보를 별도로 인식하여 텍스트 정보로 변환하기도 합니다. ARGOS의 Textify 도 텍스트 이외의 정보를 포함시키는 빌드를 진행 중에 있습니다.

OCR을 어떻게 사용하나요?

먼저 OCR 소프트웨어를 선택하고 설치합니다. 필요에 따라 다양한 도구를 선택할 수 있습니다. OCR을 실행할 이미지를 준비합니다. 이때 이미지는 고해상도로 준비할수록 좋습니다. OCR 기능을 호출하고 응답 값을 살펴봅니다. 응답은 보통 JSON 형태로 받는 것이 일반적입니다.

무료로 PDF를 OCR 하는 방법?

다양한 방식으로 PDF에서 OCR을 진행할 수 있습니다. Python 기반의 Tesseract 와 같은 오픈소스를 이용할 수 있고, 해당 오픈소스를 활용한 서비스도 이용하실 수 있습니다. 보다 데이터적으로 완전하고, 실제 환경에서 사용할 수 있는 수준을 원하실 때는 ARGOS의 Textify를 찾아주세요.

OCR은 텍스트만 적용되나요?

일반적으로 OCR은 텍스트에만 적용되어 추출됩니다. 다만 최근에는 차트나 사진 내용을 해석하여 Text로 응답하는 것까지 그 영역이 확장되고 있습니다.

자금세탁방지(AML)이란?

자금세탁방지는 글로벌 금융 규제 기관인 FATF로부터 시작된 국제 규정입니다. 금융 인프라가 확장되면서 필요로 해진 국제적인 금융 시스템의 신뢰성과 안정성을 유지하기 위해 시작되었습니다. 이는 불법 자금을 식별하고, 투명성을 향상시키며, 국제적 협력을 강화하여 범죄 활동과 부정행위를 방지하고 있습니다.

본인 인증 API를 어떻게 사용할 수 있나요?

ARGOS는 본인 인증을 위한 다양한 API를 제공하고 있습니다. 글로벌 신분증 인식, 신분증 위조 감지, 얼굴 비교 등 본인 인증을 위한 API 들을 하나의 서비스에서 만나보세요. ID check 서비스에서 통합된 서비스를 만나보실 수도 있습니다.

KYC는 무엇을 뜻하나요?

KYC는 Know Your Customer의 약자로 고객 알기 제도로 불리기도 합니다. 이는 자금세탁방지 규정을 시작으로 불법적인 자금 및 부정행위를 차단하기 위해 고객을 식별하기 위한 제도입니다. 모든 금융 흐름은 계좌를 통해 이루어지므로, 해당 계좌의 소유주가 누구인지 식별하는 것이 첫 출발 단추이므로 이를 매우 고도화된 프로세스로 진행할 필요가 있습니다. 이에 따라 KYC를 전문으로 돕는 사업자를 선택하시는 것을 권고 드립니다.

KYC 검증은 어떻게 하나요?

KYC 검증은 다양한 방식으로 이루어질 수 있습니다. 보통은 신분증을 분류하고 인식하는 데서 시작합니다. OCR 기술을 통해 정상적인 신분증이 인식되면, 해당 신분증의 실소유주인지 확인을 합니다. 이를 위해 얼굴 인식 기술을 사용합니다. 얼굴 인식 또한 위조가 발생할 수 있으므로 Liveness 기술을 통한 감지를 진행합니다. 마지막으로 모든 프로세스를 종합하여 ARGOS SCORE를 통해서 최종 점수를 통하여 승인 여부를 결정하게 됩니다. 이러한 과정은 단순히 OCR이 아닌 종합적인 eKYC 서비스 도입을 통해 보다 안전한 시스템을 구축할 수 있도록 합니다.

KYC 인증은 어떤 프로세스로 이루어졌나요?

KYC 인증은 일반적으로 아래와 같은 프로세스로 이루어집니다.

규정에 따라 위험 평가, 지속 모니터링 등의 추가적인 사후 프로세스로 존재할 수 있습니다.

ARGOS에서 신분증 진위 확인은 어떻게 확인하나요?

신분증의 진위 확인은 아래와 같이 다양한 방식으로 이루어질 수 있습니다.

1. 신분증 자체의 Template을 확인 합니다. 아르고스는 전 세계 신분증의 모든 Template을 보유하고 있으며, 신분증 인식이 특정 영역이 존재하는지를 체크하여 ARGOS SCORE에 반영하고 있습니다. 이는 다양한 환경에서 발생할 수 있는 OCR 오류를 보완하고, 위조 사용자를 검출할 수 있는 알고리즘으로 동작합니다.
2. BAR CODE, MRZ와 같은 신분증에 내장된 코드를 인식합니다. 각 신분증에는 육안으로는 읽기 어려운 영역이 존재합니다. ARGOS는 이러한 영역을 분석하여 신분증의 데이터를 검증하여 신분증 위조를 감지합니다.
3. 신뢰할 수 있는 3rd party 데이터와 비교합니다. 이는 일반적으로 정부 기관이 될 수도 있고, 통신사나 은행과 같은 전통적인 본인 확인을 진행한 사업자의 데이터베이스가 될 수도 있습니다.

신분증 위조 또는 도용이 자주 발생하나요?

금융기관 계좌 생성 또는 점유를 목적으로 신원을 위조하거나 타인의 신원을 도용한 경우에는 다양한 추가 범죄가 가능합니다. 이에 따라 범죄수익이 크다고 예상될수록 위조와 도용에 대한 방법은 보다 고도화되며 자주 발생합니다. ARGOS는 이러한 위조 및 도용을 하는 사용자들을 막기 위한 위조 방지 프로세스를 지속적으로 업데이트 합니다.

온라인으로 eKYC를 할 수 있나요?

온라인으로 진행하는 eKYC는 오프라인의 대면보다 보다 고도화된 프로세스를 요구합니다. 비대면 상태에서 사용자는 몰래 어떠한 행동이든 할 수 있기 때문입니다. ARGOS과 같은 통합 eKYC 서비스를 통해서 해당 프로세스를 구축하시는 것을 추천 드리며, 회사가 진행하고자 하는 정책과 얼마나 유연하게 잘 맞도록 진행이 가능한지를 확인하시는 것이 좋습니다.

RPA란 무엇인가요?

RPA는 Robot Process Automation의 약자입니다. 이는 소프트웨어 로봇 또는 “봇”을 이용하여 반복적이고 규칙 기반의 작업을 자동화하는 기술을 의미합니다. 일반적으로 효율성을 향상시키고, 비용을 절감하기 위해서 진행합니다. 하지만, 정확한 규칙을 따라야 하기 때문에 변화하는 데이터에 대해서는 유연성 있게 대처하지 못합니다. 이러한 단점을 극복하기 위해서 최근에는 단순한 규칙 기반을 넘어 인공지능 기반의 학습을 통하여 자가발전을 하는 형태로 고도화된 RPA를 추구합니다

RPA와 챗봇은 같은 것인가요?

챗봇은 RPA로 구현할 수 있는 사례입니다. 챗봇은 정해진 시나리오를 설계하고, 사용자가 진행하는 질문에 따라 답변을 구사하는 흐름도로 일반적으로 구현됩니다. RPA는 챗봇 뿐만 아니라 “자동화 규칙” 관점에서 다양한 활용도를 가지고 있습니다.

AI와 RPA 중 어느 것이 더 좋은가요?

AI와 RPA는 각각 목적에 따라 장점과 단점이 다르며, 상호 보완적으로 사용됩니다. AI는 RPA에서 할 수 없었던 자동화를 구현할 수 있도록 돕고 있습니다. 예를 들며, AI를 통해 복잡한 데이터 분석을 수행하고, 그 결과를 바탕으로 RPA가 자동화된 작업을 수행하는 형식입니다. 이는 고객의 비즈니스 상황에 맞추어서 AI와 RPA를 적절히 결합하여 사용하는 것이 가장 효과적 임을 암시합니다. 아르고스는 고객이 편리하게 사용하실 수 있도록 2가지가 결합된 형태의 서비스를 제공합니다.